Explícame el aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una tecnología sofisticada que usa la inteligencia artificial para que las computadoras analicen y aprendan a partir de datos. Esto significa que en lugar de tener que programar manualmente las computadoras para que realicen alguna tarea, el proceso de aprendizaje automático les permite aprender por sí mismas. Por ejemplo, una computadora con aprendizaje automático podría usar datos históricos para predecir el resultado de una elección, o incluso para detectar una enfermedad. Esto se logra mediante algoritmos, que son un conjunto de reglas que le dicen a la computadora cómo procesar la información. Un ejemplo de un algoritmo de aprendizaje automático es el reconocimiento de patrones, que se usa para identificar patrones en datos y luego usar esos patrones para predecir resultados futuros. Por ejemplo, una compañía de comercio electrónico podría usar el reconocimiento de patrones para predecir qué productos los clientes están más interesados ​​en comprar. De acuerdo con la consultora Gartner, el mercado global de aprendizaje automático está creciendo a un tasa del 44% anual y se espera que alcance los $ 8.81 mil millones de dólares para 2022. Esto muestra el potencial que tiene el aprendizaje automático para mejorar la productividad y la eficiencia en todos los sectores. Un dato interesante sobre el aprendizaje automático es que el modelo más comúnmente utilizado se llama “red neuronal artificial”, que fue inspirado por el funcionamiento